Flex-sweep 2.0: more flexible and faster selective sweeps detection
Flex-sweep 2.0 est une méthode basée sur les réseaux de neurones convolutifs (CNN) qui a été substantiellement mise à jour et qui améliore considérablement l'efficacité computationnelle, la flexibilité et la scalabilité pour la détection de divers balayages sélectifs à partir de données génomiques de population unique, tout en offrant des capacités d'entraînement améliorées et des pipelines d'analyse en aval robustes.